Programme :

• 13h15 – 13h40 – Accueil

• 13h45 – 13h55 – Mot d’introduction, par Steven Le Roux, Kevin Georges et Horacio Gonzalez

• 14h00 – 14h10 – Use Case : Monitoring des Load Balancers, par Arnaud Jost

Load Balancer est l’offre de répartitions de charge d’OVH. Il assure la mise à l’échelle de votre infrastructure face à un trafic important, une tolérance aux pannes et des temps de réponse optimisés.

Arnaud, leader du projet, vous présente l’infrastructure qu’il a mis en place afin de monitorer plusieurs milliers d’instances en temps réel, en mixant la version in-memory et distribué de Warp10.

• 14h15 – 14h40 Écosystème : Omni, par Kevin Georges et Rémi Collignon

Omni est la solution d’alerting powered by Metrics. Uniquement basé sur des séries temporelles, elle veille 24/24 et vous notifie à la moindre anomalie !

Découvrez la vérité sur le monitoring (SPOILER ALERT: ce sont des séries 😉 et comment utiliser Warp10 comme moteur de détection d’anomalies.

• 14h45 – 15h30 – Analytics : Survival kit to start a Time Series analysis using Warp 10, par Aurélien Hébert et Pierre Zemb

Starting from scratch in Time series analysis can look scary. We will introduce some basics concepts that can help everyone to tackle such projects. This talk will progress according to a real life example, starting from data modeling to deal with one of the NASA open data set.

• 15h35 – 16h00 – Use Case : Discovering Warp 10 in the purpose of analyzing fetal heart rate, par Patrick ZEMB

Since its introduction 40 years ago, fetal heart rate (FHR) remains one of the major resources to appreciate fetal status in health. However only one objective item is currently extracted from the FHR: the Short Time Variability (STV).

Our team in Lorient discovered and published several unrecognized FHR « Patterns » which are nearly certainly related to fetal status in health, mainly the « ASSEOV » (alternate short sequences of extreme opposite variability). Theses Patterns are quite evident to detect via subjective visual analysis but failed to be evaluated by any mathematical approach we tried.

Hence the idea to try analyzing our FHR database (around 12000 tracings) via Warp 10 under Metrics, mainly for detect and evaluate the occurrence of the Patterns we detected, and further to obtain an FHR exhaustive analysis.

Being myself not basically involved in algorithm programming, my presentation will show the first first results I obtained, which indicate even at an early stage that the Warp 10 approach appears quite able to fill our purposes.

• 16h00 – 16h15 – Pause

• 16h20 – 16h30 – Does it fit your hardware?, par Steven Le Roux

From embedded to distributed, Warp10 is versatile. Let’s discover some real world deployments and how we choose some of the hardware to make it run

• 16h35 – 17h00 – Comment fonctionne le Monitoring automatique des applications Clever Cloud, par Clement Delafargue et Arnaud Lefebvre

Chez Clever Cloud quand nos utilisateurs déploient leurs applications, on ne considère pas notre job terminé. En fait il ne fait que commencer. Nous redémarrons leurs app si elles sont downs, ou les scalons si nécessaire, à chaque fois automatiquement. Nous pouvons faire tout cela parce que nous faisons de l’infrastructure immuable, et aussi parce que nous monitorons tout automatiquement.

Dans ce talk nous vous expliquerons comment nous récoltons les métriques automatiquement avec Telegraf et comment nous les rangeons dans Warp.10. Puis nous parlerons de notre affichage des métriques avec Cubism.js et notre roadmap.

• 17h05 – 17h30 – Écosystème : Warp 10 Spark, par David Morin

Quand le processing dépasse la capacité d’un traitement interactif, il est nécessaire de recourir à un traitement distribué. Après Pig et Flink, Warp10 permet une intégration avec Spark. Voyons comment ça fonctionne !

• 17h35 – 18h00 – Écosystème : des outils de visualisation, par Horacio Gonzalez

Des grosses données à tripoter, des séries géo-temporelles à foison, de l’analytique bien poussée, tout ça c’est super. Mais à la fin, qu’est-ce que la plupart de clients veulent ? Ben une vue synthétique, et si possible bien jolie, qui les donne dans un coup d’œil l’information qu’ils cherchent.

En effet, on pourrait penser la visualisation n’est qu’une petite pièce qui arrive à la fin du processus, qui ne sert à rien sans le reste, mais bien souvent elle est la cerise sur le gâteau qui change complètement l’UX.

Dans ce talk on va faire un petite balayage des options de visualisation qu’on peut facilement brancher sur Warp 10, des web-components à des plugins pour Grafana et Kibana, en passant par Cubism, Predix UI ou des bibliothèques customisés.

• 18h05 – 18h15 – Mot de la fin, par Mathias Herberts

Inscription obligatoire via Meetup.